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DevOps Engineer Data Infrastructure (m/w/d)

Zusammenfassung
Ab sofort
Vollzeit
MĂĽnster
Maik Schurig

In dieser Position übernimmst du gemeinsam mit einem Kollegen eine federführende Rolle innerhalb unseres DevOps‑Teams. Du arbeitest in einem etablierten Techunternehmen, das Innovation aktiv lebt und fördert, und bringst deine Motivation in ein Umfeld ein, das moderne Infrastruktur und datengetriebene Produkte vorantreibt. Ein zentraler Teil deiner Aufgabe ist die enge Zusammenarbeit mit unserem Data‑Science‑Team: Gemeinsam sorgt ihr dafür, dass ML‑ und Analytics‑Workflows stabil, skalierbar und produktionsreif umgesetzt werden.

Aufgaben
  • Betreuung und Administration einer Linux-basierten Infrastruktur fĂĽr datengetriebene Anwendungen
  • Einsatz von Automatisierungs- und Konfigurationslösungen zur Systemverwaltung
  • Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines fĂĽr Data-Science- und ML‑Prozesse
  • UnterstĂĽtzung bei Monitoring und Management von ML‑ und LLM‑Workflows
  • Mitarbeit an Weiterentwicklung und Betrieb einer Cloud-Umgebung (AWS) inklusive IaC‑Ansätzen
  • Beteiligung an Containerisierung und Orchestrierung mit Docker
  • Enge Zusammenarbeit mit Data‑ und Software‑Teams, um ML‑ und Analyseanwendungen produktionsreif bereitzustellen
Skills & Anforderungen
  • Technischer Hintergrund, z. B. Informatik oder ein ähnliches Fachgebiet; erste praktische Erfahrungen sind willkommen
  • Erfahrung im Umgang mit Linux-Servern
  • Erste BerĂĽhrungspunkte mit Automatisierungs- und Konfigurationswerkzeugen (z. B. Ansible, Salt)
  • Verständnis fĂĽr CI/CD-Prozesse sowie Interesse an Data-Science- oder ML-Workflows
  • Basiskenntnisse in Container-Technologien wie Docker und idealerweise erste Cloud-Erfahrung (z. B. AWS)
  • Programmierkenntnisse in Python inklusive gängiger Libraries; Skripting-Kenntnisse (Bash) sind ein Plus
  • Vorteilhaft: Umgang mit Infrastructure-as-Code‑Tools wie Terraform
  • Strukturierte, lernbereite Arbeitsweise, analytisches Denken und Freude an Teamarbeit
  • Sehr gute Deutsch- und solide Englischkenntnisse
Benefits
  • Ăśberdurchschnittliches Einstiegsgehalt
  • Prämienmodell
  • Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits (z.B. Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudio, Fahrradleasing, etc.)
  • Kostenlose Verpflegung
  • Zusammenarbeit mit Kollegen auf Augenhöhe
  • Arbeit innerhalb etablierter Unternehmensstrukturen
  • Individuelle Förderung und erstklassige Karriereplanung
  • Moderne BĂĽroräume und Ausstattung nach Deinen BedĂĽrfnissen